Was macht nse-bse-mcp?
Bietet in Echtzeit und historische indische Aktiendaten von NSE und BSE über das Model Context Protocol für eine einfache Marktanalyse ohne API-Schlüssel.
Bietet in Echtzeit und historische indische Aktiendaten von NSE und BSE über das Model Context Protocol für eine einfache Marktanalyse ohne API-Schlüssel.
Diese Fähigkeit ermöglicht den direkten Zugriff auf Echtzeit- und historische Aktiendaten der indischen Börsen NSE und BSE über das Model Context Protocol (MCP). Entwickler und KI-Agenten können ohne API-Schlüssel oder komplexe Authentifizierung auf Aktienkurse, Indizes, Orderbuchdaten und mehr zugreifen. Sie ist besonders nützlich für die Erstellung von Portfoliomanagement-Tools, Handelsassistenten und Marktanalyse-Anwendungen, die auf indische Aktienmärkte abzielen. Die Daten werden direkt von den öffentlichen Schnittstellen der Börsen abgerufen, sodass keine externen Datenanbieter oder API-Schlüssel erforderlich sind – was den Entwicklungsprozess erheblich vereinfacht und die Abhängigkeiten reduziert. Die Fähigkeit unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex, die MCP-kompatible Workflows verwenden.
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Bietet in Echtzeit und historische indische Aktiendaten von NSE und BSE über das Model Context Protocol für eine einfache Marktanalyse ohne API-Schlüssel.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.