NeuralScraper は何をしますか？
AIエージェント向けのWebデータスクレイピング、クローリング、抽出を実現するローカルファーストのMCPサーバー、CLI、HTTP API。
AIエージェント向けのWebデータスクレイピング、クローリング、抽出を実現するローカルファーストのMCPサーバー、CLI、HTTP API。
NeuralScraperは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）がWebデータをスクレイピング、クローリング、抽出するためのツールキットです。ローカルファーストの設計により、データを外部サーバーに送信せずに、プライバシーを保護しながらWebコンテンツを収集できます。MCP（Model Context Protocol）サーバー、CLI、HTTP APIの3つのインターフェースを提供し、エージェントは必要に応じて柔軟にデータを取得できます。主な機能には、単一ページのスクレイピング、リンクベースのクローリング、構造化データの抽出が含まれ、React、Vue、AngularなどのSPAや動的コンテンツにも対応しています。このスキルは、AIエージェントがリアルタイムのWeb情報にアクセスして、より正確で文脈に即した応答を生成できるようにするために設計されています。
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AIエージェント向けのWebデータスクレイピング、クローリング、抽出を実現するローカルファーストのMCPサーバー、CLI、HTTP API。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.