Was macht NeuralScraper?
Scrapen, crawlen und Webdaten für KI-Agenten extrahieren mit einem lokalen MCP-Server, CLI und HTTP-API
Scrapen, crawlen und Webdaten für KI-Agenten extrahieren mit einem lokalen MCP-Server, CLI und HTTP-API
NeuralScraper ist ein vielseitiges Tool, das es KI-Agenten ermöglicht, Webdaten zu scrapen, zu crawlen und zu extrahieren. Es unterstützt die Plattformen Claude Code, Cursor und Codex und bietet eine lokale First-Party-Integration über einen MCP-Server, eine CLI und eine HTTP-API. Das Tool ist besonders nützlich für Entwickler und KI-Agenten, die auf aktuelle Webinhalte zugreifen müssen, ohne auf externe Dienste angewiesen zu sein. Mit NeuralScraper können Benutzer strukturierte Daten aus Webseiten extrahieren, ob sie nun vollständige Seiteninhalte, bestimmte Elemente oder Listen von Elementen benötigen.
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Scrapen, crawlen und Webdaten für KI-Agenten extrahieren mit einem lokalen MCP-Server, CLI und HTTP-API
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.