codex-research-workflow は何をしますか？
Codex用スキル：厳密な研究オーケストレーション、プロジェクトガバナンス、プロンプトコンパイル、再現可能なハンドオフを実現します。
Codex用スキル：厳密な研究オーケストレーション、プロジェクトガバナンス、プロンプトコンパイル、再現可能なハンドオフを実現します。
このスキルは、AIエージェント（特にCodex）を使用した研究ワークフローを体系化し、厳密性と再現性を確保するためのものです。研究プロセスのオーケストレーション、プロジェクトのガバナンス（ルールや構造の管理）、プロンプトのコンパイル（再利用可能なプロンプトテンプレートの収集と管理）、そして他のエージェントや人間への再現可能なハンドオフを実現します。主にCodexプラットフォーム向けに設計されていますが、同様の機能を持つ他のエージェントにも応用可能です。このスキルを使用することで、研究プロジェクトの一貫性を保ち、知識の損失を防ぎ、作業の透明性を高めることができます。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.