Was macht codex-research-workflow?
Eine Codex-Fertigkeit für rigorose Forschungsorchestrierung, Projektgovernance, Prompt-Kompilierung und reproduzierbare Übergaben.
Eine Codex-Fertigkeit für rigorose Forschungsorchestrierung, Projektgovernance, Prompt-Kompilierung und reproduzierbare Übergaben.
Diese Fertigkeit dient der strukturierten und reproduzierbaren Durchführung von Forschungsprojekten innerhalb der Codex-Umgebung. Sie bietet Werkzeuge zur systematischen Orchesterung von Rechercheprozessen, zur Verwaltung von Projektstrukturen und Governance-Regeln, zur Kompilierung und Optimierung von Prompts für verschiedene Zwecke sowie zur Erstellung lückenloser und nachvollziehbarer Übergabedokumente zwischen Arbeitsphasen. Die Fertigkeit ist besonders nützlich für Entwickler und Forscher, die mit mehreren Arbeitschritten oder Modellinteraktionen arbeiten und dabei Konsistenz und Nachvollziehbarkeit sicherstellen möchten. Sie definiert klare Befehle (Skills) zur Erstellung und Verwaltung von Forschungsprotokollen, zur Dokumentation des Projektfortschritts und zur Generierung von Zusammenfassungen der Arbeitssitzungen. Durch die Verwendung von Markdown und standardisierten Ordnerstrukturen hilft die Fertigkeit, Informationen zu organisieren und den kognitiven Aufwand bei der Wiederaufnahme von Sitzungen zu reduzieren. Sie unterstützt die Codex-Plattform und ist als Sammlung von Hinweisen und Abläufen konzipiert, die direkt in der Codex-CLI oder über Agentschnittstellen aufgerufen werden können.
npx skills add RC721/codex-research-workflowInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Eine Codex-Fertigkeit für rigorose Forschungsorchestrierung, Projektgovernance, Prompt-Kompilierung und reproduzierbare Übergaben.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.