ray-agent は何をしますか？
Claude Code エージェントワークスペース — sEMG研究、スクリプト、自動化
ソース: https://github.com/rayopenclaw316-gif/ray-agent
毎日の awesomeskills.dev エージェントスキルハント中に発見されました。
Claude Code のエージェントワークスペース — sEMG研究、スクリプト、自動化
このスキルは、Claude Codeと連携して表面筋電図（sEMG）の研究、スクリプト実行、自動化タスクを支援するエージェントワークスペースです。`rayopenclaw316-gif/ray-agent`が提供するこのスキルは、GitHubリポジトリを基盤としており、開発者がClaude Code環境でsEMGデータの解析や実験の自動化を効率的に行えるように設計されています。特に、生体信号処理に関心のある研究者やエンジニアにとって有用で、スクリプトの実行管理や反復的な作業の自動化を通じて研究の生産性を向上させます。主にClaude Codeプラットフォーム上で動作し、リポジトリ内のコードやドキュメントを直接参照しながら、エージェントが自律的に作業を進めます。
npx skills add rayopenclaw316-gif/ray-agentInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Code エージェントワークスペース — sEMG研究、スクリプト、自動化
ソース: https://github.com/rayopenclaw316-gif/ray-agent
毎日の awesomeskills.dev エージェントスキルハント中に発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.