Was macht ray-agent?
Claude Code Agent-Arbeitsbereich — sEMG-Forschung, Skripte und Automatisierung
Quelle: https://github.com/rayopenclaw316-gif/ray-agent
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agent-Skill-Suche.
Claude Code Agent-Arbeitsbereich für sEMG-Forschung, Skripte und Automatisierung
Der Skill 'rayopenclaw316-gif/ray-agent' ist ein speziell für Claude Code entwickelter Agent-Arbeitsbereich, der sich auf Forschung im Bereich der Oberflächen-Elektromyographie (sEMG), die Erstellung von Skripten und Automatisierungsaufgaben konzentriert. Er stammt aus dem GitHub-Repository rayopenclaw316-gif/ray-agent und wurde im Rahmen der täglichen Suche nach Agent-Skills auf awesomeskills.dev entdeckt. Dieser Skill bietet Entwicklern und Forschern eine strukturierte Umgebung, um sEMG-Daten zu analysieren, Workflows zu automatisieren und wiederkehrende Aufgaben effizient zu erledigen. Die Nutzung in Claude Code ermöglicht eine enge Integration mit KI-gestützten Code- und Analysefunktionen.
npx skills add rayopenclaw316-gif/ray-agentInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Code Agent-Arbeitsbereich — sEMG-Forschung, Skripte und Automatisierung
Quelle: https://github.com/rayopenclaw316-gif/ray-agent
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agent-Skill-Suche.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.