acl は何をしますか？
AIエージェントワークフローのための最小限の行ベースプログラミング言語 — 決定論的実行、エビデンスゲーティング、構造化レシート
ソース: https://github.com/ranausmanai/acl
過去24時間以内にGitHubにプッシュされたエージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化リポジトリから発見されました。
AIエージェントワークフローのための最小限の行ベースプログラミング言語 — 決定論的実行、エビデンスゲーティング、構造化レシート
acl（Agent Command Language）は、AIエージェント（Claude、Codex、Geminiなど）向けに設計された最小限の行ベースのプログラミング言語です。このスキルは、決定論的な実行フロー、エビデンスに基づくゲーティング、および構造化されたレシートを提供することで、エージェントワークフローの信頼性とトレーサビリティを向上させます。各コマンドは独立した行として記述され、条件分岐やループなどの制御フローをサポートし、エージェントの動作を明確に定義できます。エビデンスゲーティング機能により、特定の条件が満たされた場合にのみ次のステップが実行されるため、不確実な状況でも安全なワークフローを構築可能です。また、ワークフローの実行結果は構造化レシートとして出力されるため、監査やデバッグが容易になります。主要なAIエージェントプラットフォーム（Claude Code、Codex、Cursorなど）と連携可能で、GitHubリポジトリから簡単に利用開始できます。
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AIエージェントワークフローのための最小限の行ベースプログラミング言語 — 決定論的実行、エビデンスゲーティング、構造化レシート
ソース: https://github.com/ranausmanai/acl
過去24時間以内にGitHubにプッシュされたエージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化リポジトリから発見されました。
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.