acl은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트 워크플로우를 위한 최소한의 라인 기반 프로그래밍 언어 — 결정론적 실행, 증거 게이팅, 구조화된 영수증
출처: https://github.com/ranausmanai/acl
지난 24시간 동안 GitHub에 푸시된 저장소에서 발견되었으며, 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 인접한 AI 에이전트 자동화에 사용됩니다.
AI 에이전트 워크플로우를 위한 최소한의 라인 기반 프로그래밍 언어 — 결정론적 실행, 증거 게이팅, 구조화된 영수증
ACL(Action Command Language)은 AI 에이전트 워크플로우를 위해 설계된 최소한의 라인 기반 프로그래밍 언어입니다. 결정론적 실행, 증거 게이팅, 구조화된 작업 영수증을 제공하여 AI 에이전트가 예측 가능하고 감사 가능한 방식으로 작업을 수행할 수 있도록 돕습니다. 이 스킬은 주로 GitHub에서 발견된 저장소를 기반으로 하며, Claude, Codex, Gemini와 같은 AI 에이전트와 MCP 도구, 그리고 인접한 AI 자동화 워크플로우에서 사용할 수 있습니다. ACL은 간단한 명령어 라인을 통해 작업을 정의하고, 각 작업의 실행 결과를 증거로 수집하며, 최종적으로 모든 작업의 영수증을 구조화된 형태로 제공하여 투명성과 재현성을 보장합니다. 개발자는 ACL을 사용하여 복잡한 에이전트 워크플로우를 쉽게 설계하고, 실행 과정을 명확히 추적할 수 있습니다.
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AI 에이전트 워크플로우를 위한 최소한의 라인 기반 프로그래밍 언어 — 결정론적 실행, 증거 게이팅, 구조화된 영수증
출처: https://github.com/ranausmanai/acl
지난 24시간 동안 GitHub에 푸시된 저장소에서 발견되었으며, 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 인접한 AI 에이전트 자동화에 사용됩니다.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.