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pruebasdecodigos/trade-mind-persistence

AI駆動型トレードメモリ最適化ツール 2026 - エージェントメモリで利益を向上

trade-mind-persistence とは?

pruebasdecodigos/trade-mind-persistenceは、エージェントメモリを活用してトレードパフォーマンスを最適化するためのスキルです。このツールは、トレードデータの永続的な保存と効率的な検索を可能にし、AIエージェントが過去のトレードパターン、戦略、結果を記憶できるようにします。これにより、トレーダーは意思決定の質を向上させ、利益を最大化できます。主なプラットフォームとしては、Claude CodeやCodexなどのAIエージェントと連携することを想定しており、トレードログ、メタデータ、パフォーマンスメトリクスを構造化して管理します。このスキルは、エージェントのメモリバンクとして機能し、履歴データに基づいた推論や最適化をサポートします。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add pruebasdecodigos/trade-mind-persistence

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ドキュメント

trade-mind-persistence は何をしますか?

AI駆動型トレードメモリ最適化ツール 2026 - エージェントメモリで利益を向上

概要

このスキルは、AIエージェントがトレードデータを永続的に記憶し、効率的に参照できるようにします。過去のトレード履歴、戦略、結果を構造化して保存し、エージェントがリアルタイムで意思決定を行う際に活用します。

主な機能

  • 永続的メモリ: トレードデータを長期的に保存し、セッションを超えて利用可能
  • 高速検索: 過去のトレードパターンや戦略を素早く検索
  • パフォーマンス分析: トレード結果のメトリクスを収集・分析
  • 戦略最適化: 履歴データに基づく推論で戦略を改善

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • その他のAIエージェント

使用方法

# スキルの初期化
agent init trade-mind-persistence

# メモリにトレードデータを保存
agent add-trade --symbol BTCUSD --action buy --volume 0.1 --price 50000

# メモリからデータを検索
agent query-trades --symbol BTCUSD --limit 10

# パフォーマンスサマリーを取得
agent trade-summary

設定

環境変数または設定ファイルで以下のオプションを指定します:

  • TRADE_MEMORY_PATH: メモリデータの保存パス (デフォルト: ./trade_memory)
  • TRADE_MEMORY_FORMAT: 保存形式 (JSON, CSV, SQLite)
  • TRADE_MEMORY_RETENTION: データ保持期間 (日数)

ライセンス

MIT

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