Was macht trade-mind-persistence?
KI-gestützter Handelsgedächtnis-Optimierer 2026 – Steigern Sie Gewinne mit Agentengedächtnis
Dieser Skill ermöglicht es KI-Agenten, ein optimiertes Handelsgedächtnis beizubehalten, um die Entscheidungsfindung und Rentabilität im Laufe der Zeit zu verbessern.
Funktionen
- Persistentes Gedächtnis: Speichert Handelsdaten, Muster und Erfahrungen dauerhaft für zukünftige Abrufe.
- KI-Integration: Nahtlose Integration mit KI-Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex.
- Optimiert für 2026: Modernste Algorithmen und Speichertechniken für höchste Effizienz.
Installation
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Klonen Sie das Repository:
git clone https://github.com/pruebasdecodigos/trade-mind-persistence.git cd trade-mind-persistence -
Installieren Sie die Abhängigkeiten:
pip install -r requirements.txt
Verwendung
Importieren Sie den Skill in Ihren KI-Agenten:
from trade_mind_persistence import TradeMemoryOptimizer
# Initialisieren Sie den Optimierer
optimizer = TradeMemoryOptimizer()
# Speichern Sie Handelserfahrungen
optimizer.store_experience("trade_data", "buy_high_sell_low", outcome="Verlust")
# Rufen Sie das Gedächtnis für zukünftige Entscheidungen ab
memory = optimizer.recall_memory("trade_data")
Konfiguration
Konfigurieren Sie den Optimierer mit Umgebungsvariablen:
MEMORY_BACKEND: Wählen Sie den Speicher-Backend (z. B.redis,sqlite).MEMORY_TTL: Zeit bis zum Ablauf von Gedächtniseinträgen in Sekunden.
API
store_experience(key, data, outcome): Speichert eine Handelserfahrung.recall_memory(key): Ruft gespeicherte Erfahrungen ab.clear_memory(): Löscht das gesamte Handelsgedächtnis.
Lizenz
MIT