EvoNet-AI-Core は何をしますか？
LLM、RAG、ナレッジグラフを活用した自律型AIセキュリティエージェント。CVE分析と自動パッチ適用を自動化します。
LLM、RAG、ナレッジグラフを活用した自律型AIセキュリティエージェント。CVE分析と自動パッチ適用を実現します。
このスキルは、大規模言語モデル（LLM）、検索拡張生成（RAG）、およびナレッジグラフを統合した自律型AIセキュリティエージェントです。主に既知の脆弱性（CVE）の分析と自動パッチ適用を目的としており、セキュリティ運用の効率化を図ります。Claude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、CVEデータベースからの情報検索、脆弱性の関連性分析、そしてコードベースに対する自動修正をエンドツーエンドで実行します。RAGを活用することで最新のセキュリティインテリジェンスを取り入れ、ナレッジグラフにより脆弱性間の複雑な関係を構造化して理解します。これにより、開発者は手動調査の負担を減らし、迅速かつ正確なセキュリティ対応を実現できます。
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LLM、RAG、ナレッジグラフを活用した自律型AIセキュリティエージェント。CVE分析と自動パッチ適用を自動化します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.