Was macht EvoNet-AI-Core?
Autonomer KI-Sicherheitsagent, der LLMs, RAG und Wissensgraphen für automatisierte CVE-Analyse und automatische Patches nutzt.
Autonomer KI-Sicherheitsagent, der LLMs, RAG und Wissensgraphen für automatisierte CVE-Analyse und automatische Patches nutzt.
Dieses Skill ist ein autonomer KI-Sicherheitsagent, der fortschrittliche Modelle wie LLMs (Large Language Models), RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Wissensgraphen kombiniert, um Schwachstellen-Analysen (CVE) zu automatisieren und automatische Patches bereitzustellen. Es ist besonders nützlich für Entwicklungsteams und Sicherheitsverantwortliche, die Sicherheitslücken schnell identifizieren und schließen möchten, ohne manuelle Eingriffe. Das Skill unterstützt verschiedene Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex, und nutzt dabei die Fähigkeiten dieser Tools zur Codegenerierung und -analyse. Die Funktionsweise basiert auf der Analyse von CVE-Daten, der Einbindung relevanter Kontextinformationen über RAG und der strukturierten Darstellung von Bedrohungen und Lösungen über Wissensgraphen. Dies ermöglicht eine präzise und effiziente Automatisierung von Sicherheitsmaßnahmen, was die Reaktionszeit auf Sicherheitsvorfälle erheblich verkürzt und die Systemintegrität stärkt.
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Autonomer KI-Sicherheitsagent, der LLMs, RAG und Wissensgraphen für automatisierte CVE-Analyse und automatische Patches nutzt.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.