econ-paper-reader は何をしますか？
経済学論文の読み取りと分析を行うための構造化されたClaudeスキルシステム
経済学論文の読み取りと分析を行うための構造化されたClaudeスキルシステム
ohjerryho/econ-paper-readerは、経済学論文を効率的に読み取り、分析するために設計されたClaude AIアシスタント向けのスキルシステムです。このスキルは、Claude CodeやClaudeデスクトップアプリケーション上で動作し、ユーザーが論文PDFを読み込んだ後、研究質問の特定、仮説の抽出、データ分析手法の評価、結果の解釈、さらには関連研究との比較までを体系的に支援します。経済学特有の理論フレームワーク、計量経済学的手法（IV、DiD、RDDなど）、政策含意の抽出に重点を置き、アカデミックな論文レビューを迅速かつ正確に行えるように設計されています。主に研究者、大学院生、政策アナリストを対象としており、論文の構造化された要約作成、批判的評価、およびプレゼンテーション用のノート生成を自動化します。
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経済学論文の読み取りと分析を行うための構造化されたClaudeスキルシステム
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Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.