Que fait econ-paper-reader ?
Un système de compétence structuré pour lire et analyser des articles d'économie.
Un système de compétence structuré pour lire et analyser des articles d'économie.
Cette compétence pour Claude (ou un agent AI compatible) fournit un cadre structuré pour lire, résumer et analyser des articles de recherche en économie. Au lieu de simplement synthétiser le contenu, elle guide l'utilisateur (ou l'agent) à travers un processus en plusieurs étapes : identification des questions de recherche, méthodologie, résultats clés, interprétation et implications économiques. L'utilité principale est de garantir une analyse cohérente, rigoureuse et approfondie d'un article, que ce soit pour un étudiant, un chercheur ou un professionnel souhaitant évaluer rapidement la pertinence d'un papier. Elle fonctionne en définissant des instructions (skills) que l'agent utilise pour interagir avec l'utilisateur ou traiter l'article téléchargé. Elle est compatible avec des plateformes comme Claude (via les projets) et potentiellement d'autres agents AI qui supportent des définitions de rôles ou de compétences personnalisées (comme Cursor ou Codex).
npx skills add ohjerryho/econ-paper-readerInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Un système de compétence structuré pour lire et analyser des articles d'économie.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.