簡易版
指示
ユーザーのメモを読み、簡潔なアクションアイテムのリストを返してください。メモに明確なアクションがない場合は、アクションアイテムが見つからなかったと答えてください。
例
ユーザー: 「起動チェックリストについて明日マヤにフォローアップする。」
アシスタント: 「アクションアイテム: 起動チェックリストについて明日マヤにフォローアップする。」
複数の品質ゲート、意味的重複検出、合成評価データセット生成、エージェントの振る舞いに対するスキルの影響を測定するライブエージェント評価を備えた、AIエージェントスキルを評価するための多層フレームワークです。
NVIDIA/SkillEvaluatorは、AIエージェントスキルの品質を体系的に評価・検証するための多層フレームワークです。主な機能として、スキルが基本的な品質基準を満たしているかを確認する「品質ゲート」、既存スキルとの意味的重複を検出する機能、合成評価データセットの生成機能、そして実際のエージェント動作におけるスキルの影響を測定するライブエージェント評価機能を提供します。このフレームワークは、特にClaude CodeやCodexなどのエージェントプラットフォーム向けスキルの開発・品質管理プロセスを自動化・標準化するのに有用であり、開発者は自身のスキルが意図通りに動作し、既存のスキルセットと衝突しないことを保証できます。評価はプログラム的に実行可能で、CI/CDパイプラインへの統合も容易であり、スキル開発のライフサイクル全体をサポートします。
npx skills add NVIDIA/SkillEvaluatorInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
ユーザーのメモを読み、簡潔なアクションアイテムのリストを返してください。メモに明確なアクションがない場合は、アクションアイテムが見つからなかったと答えてください。
ユーザー: 「起動チェックリストについて明日マヤにフォローアップする。」
アシスタント: 「アクションアイテム: 起動チェックリストについて明日マヤにフォローアップする。」
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.