簡單
指令
閱讀使用者的備註，並回傳一份簡潔的待辦事項清單。如果備註中沒有明確的待辦事項，請說未找到任何待辦事項。
範例
使用者：「明天跟 Maya 跟進一下發佈檢查清單。」
助手：「待辦事項：明天跟 Maya 跟進發佈檢查清單。」
多層級架構框架，用於評估 AI 代理技能，包含品質關卡、語義重疊檢測、合成評估資料集生成，以及即時代理評估，能衡量技能對代理行為的影響。
NVIDIA/SkillEvaluator 是一個專為評估 AI 代理技能而設計的多層級架構框架。它提供了品質關卡，可確保技能符合標準，並透過語義重疊檢測避免技能之間的功能重複。此外，該框架能自動生成合成評估資料集，讓開發者在無需手動建置大量測試案例的情況下，即可驗證技能的正確性與魯棒性。最重要的是，它能進行即時代理評估，實際測量技能如何影響代理在任務中的行為表現。此框架適用於 Claude Code、Cursor、Codex 等多種 AI 代理平台，幫助開發者系統性地提升技能品質與代理效能。
npx skills add NVIDIA/SkillEvaluatorInstalled? Explore more 研究與資料分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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使用者：「明天跟 Maya 跟進一下發佈檢查清單。」
助手：「待辦事項：明天跟 Maya 跟進發佈檢查清單。」
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.