skillos は何をしますか？
Agent SkillOS — 自己改善型AIエージェントのための富蓄積レイヤー。
概要
Agent SkillOSは、AIエージェントが自身の経験を「富」として蓄積し、それを将来のタスクで活用することで継続的に性能を向上させるためのオープンな仕組みです。エージェントの実行履歴から有益なパターンやスキルを抽出し、それらを構造化された形式で管理します。
主な機能
- 経験の自動蓄積：エージェントのタスク実行ログから自動的に学習パターンを抽出します。
- スキルの再利用：過去に成功した戦略やコードパターンを新しいコンテキストで再利用できます。
- クロスプラットフォーム対応：Claude Code、Cursor、Codexなど主要なAIエージェントツールで動作します。
- 軽量設計：最小限の設定で導入でき、エージェントの動作にオーバーヘッドをほとんど与えません。
対応プラットフォーム
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- その他OpenAI互換エージェント
使用方法
# スキルのインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MontrealAI/skillos/main/install.sh | bash
仕組み
- エージェントがタスクを実行するたびに、その実行コンテキストと結果が記録されます。
- SkillOSは記録から成功パターンと失敗パターンを分析し、再利用可能なスキルに変換します。
- 新しいタスクが発生した際、関連する過去のスキルが自動的にコンテキストに注入されます。
- これによりエージェントは時間とともに賢くなり、同じミスを繰り返さなくなります。
ライセンス
MIT