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MontrealAI/skillos

Agent SkillOS — 자기 개선 AI 에이전트를 위한 부 축적 계층입니다.

skillos란 무엇인가요?

Agent SkillOS는 AI 에이전트가 자율적으로 학습하고 개선할 수 있는 인프라를 제공하는 기술 스택입니다. 이 스킬의 핵심은 '부 축적(wealth-accumulation)' 개념으로, 에이전트가 이전 경험, 성공한 전략, 최적화된 코드 스니펫 등을 지속적으로 저장하고 재사용할 수 있게 합니다. 이는 에이전트가 시간이 지남에 따라 더 효율적으로 작업을 수행하고 오류를 줄이며 복잡한 문제를 해결하도록 돕습니다. 지원 플랫폼 및 환경은 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 프레임워크에서 사용할 수 있도록 설계되었습니다. SKILL.md 문서에는 에이전트가 지식 그래프, 메모리 뱅크, 벡터 저장소 등을 활용하여 자기 개선 루프를 구축하는 방법, 검증된 패턴을 캐싱하는 방법, 그리고 성능 메트릭을 추적하는 방법에 대한 상세 지침이 포함되어 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add MontrealAI/skillos

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Agent SkillOS — 자기 개선 AI 에이전트를 위한 부 축적 계층입니다.

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