llm-knowledge-base は何をしますか?
Obsidian上でClaudeを使って個人の知識ベースを自動化します。生のコンテンツを入力すると、LLMがノートの整理、リンク、統合を行います。
Obsidian上でClaudeを使って個人の知識ベースを自動化します。生のコンテンツを入力すると、LLMがノートの整理、リンク、統合を行います。
このスキルは、ObsidianユーザーがClaudeを活用して個人の知識ベースを自動的に管理・構築できるようにするものです。生のテキストやメモをClaudeに渡すことで、LLMが内容を解析し、適切なカテゴリへ整理したり、関連するノート同士を自動でリンク付けしたり、重複情報を統合して知識を体系化します。主にObsidian上で動作し、プラグインやスクリプトと連携して効率的なナレッジマネジメントを実現します。このスキルは、日常的に大量のメモを取る開発者や研究者にとって、情報の散逸を防ぎ、接続された知識ベースを維持するのに役立ちます。ユーザーはマークダウンファイルとしてノートを追加するだけで、Claudeがそれを解析し、既存のデータベースと統合した上で、新しい洞察やリンクを提案します。これにより、手動での整理作業を大幅に削減し、思考の整理や創造的なアイデアの創出を促進します。
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Obsidian上でClaudeを使って個人の知識ベースを自動化します。生のコンテンツを入力すると、LLMがノートの整理、リンク、統合を行います。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.