Was macht llm-knowledge-base?
Automatisiere deine persönliche Wissensdatenbank in Obsidian mit Claude. Füge rohe Inhalte ein und lass die LLM deine Notizen organisieren, verlinken und synthetisieren.
Automatisiere deine persönliche Wissensdatenbank in Obsidian mit Claude. Füge rohe Inhalte ein und lass die LLM deine Notizen organisieren, verlinken und synthetisieren.
Diese Fähigkeit ermöglicht es dir, deine Obsidian-Wissensdatenbank zu automatisieren, indem du Claude als intelligenten Assistenten nutzt. Du kannst rohe Inhalte wie Notizen, Artikel, Ideen oder andere Textfragmente bereitstellen, und die LLM übernimmt die Organisation, Verlinkung und Synthese dieser Informationen innerhalb deiner Obsidian-Vault. Das Skill nutzt die Kraft von Claude, um semantische Beziehungen zwischen Notizen zu erkennen, automatisch Querverweise zu erstellen und neue aggregierte Notizen zu generieren, die das Verständnis fördern. Es ist besonders nützlich für Wissensarbeiter, Forscher und alle, die eine persönliche Wissensdatenbank aufbauen und pflegen möchten, ohne manuell jede Notiz strukturieren zu müssen. Die Automatisierung spart Zeit und verbessert die Qualität deiner Notizen, indem sie konsistente Verlinkungen und thematische Cluster erstellt.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.