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テストカバレッジ手法と不具合対応ワークフローのためのエージェントスキル
テストカバレッジ手法と不具合対応ワークフローのためのエージェントスキル
このスキルは、AIエージェント(Claude CodeやCursorなど)がテストカバレッジのベストプラクティスを実践し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体で欠陥を効果的に管理するためのガイドラインを提供します。コードベース全体の網羅率を確実にするために、入力、出力、パス、インターフェース、境界、そしてエラーケースに関するテストカバレッジメソッド(例えば境界値分析、同値分割、決定表テストなど)の構造化された実行を可能にします。また、優先順位付け、分類、トリアージ、修正、検証、そして回帰テストを含む、欠陥の報告から解決に至るまでのワークフローを示します。このスキルは、AIエージェントに指示を出すことで品質プロセスを自動化し、コードレビューにおける欠陥検出、プルリクエストのテストカバレッジ分析、そしてCI/CDパイプライン内での品質ゲートの実施を支援するよう設計されています。
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テストカバレッジ手法と不具合対応ワークフローのためのエージェントスキル
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.