Was macht skill-quality-workflow?
Agent-Fähigkeit für Testabdeckungsmethoden und Fehlerbehandlungs-Workflows
Agent-Fähigkeit für Testabdeckungsmethoden und Fehlerbehandlungs-Workflows
Die Fähigkeit `metyatech/skill-quality-workflow` stattet KI-Agenten mit einer strukturierten Methodik zur Testabdeckung und zur Behandlung von Fehlern (Defects) aus. Sie definiert Workflows und Richtlinien, die Agenten dabei helfen, zu bewerten, welche Teile einer Codebasis getestet werden müssen, Metriken zur Abdeckung zu generieren und gemeldete Fehler systematisch durch die Phasen Identifikation, Priorisierung, Zuweisung und Behebung zu führen. Diese Fähigkeit ist besonders nützlich für Entwicklungsteams, die konsistente Qualitätsstandards in CI/CD-Pipelines durchsetzen möchten, und kann mit Plattformen wie GitHub Actions, GitLab CI oder anderen automationsfähigen Umgebungen integriert werden. Durch die Befolgung des Workflows können Entwickler und KI-Assistenten sicherstellen, dass kritischer Code ausreichend getestet wird und Fehler nicht verloren gehen oder falsch priorisiert werden.
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Agent-Fähigkeit für Testabdeckungsmethoden und Fehlerbehandlungs-Workflows
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.