openclaw-foundry は何をしますか？
厳選されたAIエージェントスキルのマーケットプレイス — 37,000以上の検証済みスキル、S/A/B/C評価、どこにでもデプロイ可能
厳選されたAIエージェントスキルのマーケットプレイス — 37,000以上の検証済みスキル、S/A/B/C評価、どこにでもデプロイ可能
MARUCIE/openclaw-foundryは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）向けに厳選されたスキルマーケットプレイスです。37,000以上の検証済みスキルを提供し、各スキルにはS/A/B/Cの評価が付与されています。開発者はこのマーケットプレイスからスキルを検索・選択し、様々なプラットフォームにデプロイできます。このツールは、高品質なスキルの発見と再利用を促進し、AIエージェントの機能拡張を効率化します。OpenClaw Foundryの仕組みにより、スキルは定期的に検証・評価され、信頼性と品質が保証されています。
npx skills add MARUCIE/openclaw-foundryInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
厳選されたAIエージェントスキルのマーケットプレイス — 37,000以上の検証済みスキル、S/A/B/C評価、どこにでもデプロイ可能
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.