Was macht openclaw-foundry?
Der kuratierte Marktplatz für AI-Agent-Fertigkeiten – 37.000+ geprüfte Fertigkeiten mit S/A/B/C-Bewertungen, überall einsetzbar
Der kuratierte Marktplatz für AI-Agent-Fertigkeiten – 37.000+ geprüfte Fertigkeiten mit S/A/B/C-Bewertungen, überall einsetzbar
MARUCIE/openclaw-foundry ist ein kuratierter Marktplatz speziell für AI-Agent-Fertigkeiten (Skills). Er bietet eine umfassende Sammlung von über 37.000 geprüften und bewerteten Skills, die nach einem S/A/B/C-Bewertungssystem klassifiziert sind. Dieses System ermöglicht es Entwicklern und Nutzern, schnell die qualitativ hochwertigsten und zuverlässigsten Fertigkeiten für ihre AI-Agenten zu identifizieren. Der Marktplatz ist plattformunabhängig konzipiert, sodass die Skills in verschiedenen AI-Agent-Umgebungen wie Claude Code, Cursor oder Codex eingesetzt werden können. Durch die kuratierte Auswahl und die transparente Bewertung hilft openclaw-foundry dabei, Zeit bei der Suche nach geeigneten Fertigkeiten zu sparen und die Qualität und Sicherheit der eingesetzten AI-Agenten zu erhöhen.
npx skills add MARUCIE/openclaw-foundryInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Der kuratierte Marktplatz für AI-Agent-Fertigkeiten – 37.000+ geprüfte Fertigkeiten mit S/A/B/C-Bewertungen, überall einsetzbar
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.