advise

マーケティングリーダーシップの質問に対して、まず自分のプレイブックや原則に基づき、次に信頼できるライブソースから裏付けを得て、引用付きで回答します。`/advise <question> [workspace:<company>]` または `/advise setup` で呼び出します。

advise とは?

このスキルは、マーケティングリーダーシップに関する質問に対して、ユーザー自身のナレッジベース(プレイブック、原則、ライブラリ)を最優先し、必要に応じてライブソースやウェブ検索を段階的に活用して、引用付きの回答を生成する高度なAIエージェントスキルです。ユーザーは `/advise` コマンドで質問を投げかけるだけで、営業ステージ、ACV(年間契約額)、モーション(販売手法)などのコンテキストに合わせたパーソナライズされたアドバイスを得られます。また、`/advise setup` で応答の長さやデフォルトワークスペース、注意すべき注意点などの設定を対話的にカスタマイズでき、`settings.md` に保存された設定に基づいて動作します。このスキルは特に、自身のマーケティング戦略や知見を体系的に管理している個人コンサルタントや、マーケティングリーダーにとって強力なツールであり、Claude Code や Cursor などのAIエージェントプラットフォーム上で稼働することを想定しています。回答には必ず出典が明記され、数値や主張には日付が付与され、情報の鮮度管理も徹底されます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/parkeracs/marketing-leadership-os/tree/HEAD/.claude/skills/advise

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ドキュメント

0. 初回実行

  1. ボールトルートにある settings.md を読み込みます。## Profile セクションがない場合は、オーナーに先に /setup を実行するよう伝え、停止します。## Profile、## Layers、## Sources はこのスキル全体に適用されます。
  2. settings.md に ## /advise セクションがない場合、または $ARGUMENTS が setup の場合、以下の項目を1つのメッセージで番号付きで質問し、各項目のデフォルト値を括弧内に示して、オーナーが「デフォルトで」と答えられるようにします。
    1. デフォルトワークスペース:名前を指定しない場合に読み込むワークスペース(Layersが雇用主のワークスペースをオンにしている場合のみ)。[なし:必要なときにコンテキストを尋ねる]
    2. 回答が与えていないコンテキスト(ステージ、ACV、モーション)に依存する場合:最初に1行で尋ねるか、仮定を述べて回答するか?[1行で尋ねる]
    3. 回答の長さ:短い(回答とソースのみ)または標準(回答、推論、相違点、ソース)?[標準]
    4. 常にフラグを立てるべき注意点:あなたの状況と異なるコンテキストからのベンチマーク(Profileの地域とビジネスモデルを考慮)。[米国のベンチャー支援型SaaSベンチマークを、他の地域、資金調達モデル、ビジネスモデルに適用する前にフラグを立てる]
  3. 回答を settings.md の ## /advise の下に短い箇条書きとして書き込みます(最後に追加します。セットアップを再実行する場合は置き換えます)。1行で確認します。その後、質問に回答するか、オーナーが setup のみを実行した場合は停止します。

$ARGUMENTS の質問に回答します。

コンテキスト。 workspace:<company> が指定されている場合、または設定でデフォルトワークスペースが設定されている場合は、workspaces/<company>/context.md を読み込み、すべての推奨事項をそのステージ、ACV、モーションに照らして判断します。Layersがワークスペースをオフにしている場合、またはワークスペースがない場合は、設定で指定された方法で不足しているコンテキストを処理します。答えがコンテキストに依存する場合は、ステージ、ACV、モーションを1行で尋ねるか、仮定を述べて回答します。黙って仮定しないでください。

取得順序 — 答えが十分に裏付けられた時点で範囲を広げるのをやめます:

  1. playbooks/ と principles/:統合とオーナー自身の見解。example: true が付いたノートはキットに同梱されたサンプルです。使用しても構いませんが、その旨を明記します(例:「キットに付属し、3つのソースに基づいて構築されたサンプルプレイブック」)。これらは以下のすべてよりも優先されます。プレイブックに 「何が答えを変えるか」 セクションがある場合は、まずそれらの要素を確定します(1つの短いメッセージで尋ねるか、ワークスペースから読み取ります)。次に、プレイブック全体ではなく、適合するレシピを提供します。
  2. library/、case-studies/ および swipe/:タグとキーワードで3つすべてを検索します。
    • ライブラリ内では、「My take」があるノート、および tier: web よりも tier: canon を優先します。tier: web のソースに依存する場合は、それが信頼できるソースの範囲外であることを明記します。ノートに corporate_data: true がある場合は、所有者のコンテキストに適用する前に、大企業の調査であることを明記します。
    • ケーススタディは、レシピが現実世界で機能するという証拠です。一致するものがあれば常に引用し、これらはウェブ調査によるものであり、カノン外であり、その証拠ラベルを提供することを明記します。
    • スワイプアイテム(形式とテクニックで検索)は、質問がクリエイティブまたは実行に関する場合に使用します。
  3. ライブの信頼できるソース:settings.md の Sources の下にリストされているコネクタ(対象となるソース用)。次に、canon/_index.md で指定されたドメインに制限したウェブ検索(allowed_domains をそれらのドメインに設定した WebSearch、またはドメインごとに1つの site:<domain> クエリを使用した Exa。別のドメインからの結果は破棄します)。
  4. 一般的なウェブ(1~3が不十分な場合のみ)。その場合、回答を次のように始めます。

    ⚠️ 信頼できるソース外 — これは一般的なウェブ検索に基づいています。

大規模または重要度の高い質問、 またはボールトが不十分な質問の場合は、/advise-deep を提案します。これは完全なウェブリサーチを追加し、所有者の会社と役割に合わせて回答を調整します。そのコンテキストをどのように取得するかを説明します。所有者が workspace:<company> を追加した場合は workspaces/<company>/context.md を読み取り、そうでない場合は最初に1つの短い番号付き質問セットを尋ねます。所有者はコンテキストをプロンプトに詰め込む必要はありません。

回答の形式(設定で短いが指定されている場合は、回答とソースのみに絞ります):

  • 最初に回答を、2~4文で、コンテキストに合わせて提示します。
  • 推論:それが基づくプレイブックまたはソース。
  • 専門家の意見が分かれる場合、その内容と、このコンテキストがどちらに傾くか。
  • ソース:ボールトノートへのクリック可能なリンク(下記参照)と、ライブソースのURL。

推奨するテスト、パイロット、または実験は、その評価方法を示します。 長さの設定に関係なく、何を測定するか、何と比較するか、どの期間で、どのような結果が合格とみなされるかを示します。早期シグナル(数週間)と遅行結果(数か月)を分け、一方の合格をもう一方と混同しないようにします。ソースに記載がない場合は、その旨を述べ、空白のままにしません。

鮮度ルール(freshness.md を読んでください)。これらはミスを防ぐガードです:

  • プレイブックのように引用します: ソースの完全な名前、そのノートへのリンク。引用自体に日付は付けません。チャットでは、ウィキリンクはクリックできないため、ファイルパスへのマークダウンリンクを使用し、スペースは %20、括弧は %28/%29 に置き換えます。例:[Jane Example](library/Seed-Stage%20Positioning%20-%20Jane%20Example.md)。プレイブックも同様に:[positioning](playbooks/positioning.md)。ウィキリンク([[note|Jane Example]])は、ボールトファイルに書き込まれたテキストにのみ使用します。
  • 回答内のすべてのベンチマーク、数値、プラットフォームの動作、ツールの推奨事項には、その日付を *

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