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advise(市場策略顧問)

基於業主自己的策略手冊、原則與知識庫,再輔以信任的即時來源,回答市場領導相關問題並附上引用。使用 /advise <問題> [workspace:<公司>] 或 /advise setup 變更設定。

advise(市場策略顧問) 是什麼?

這個技能讓 AI 代理人能夠扮演市場策略顧問,先從業主自己的策略手冊(playbooks)、原則(principles)與知識庫(library)中檢索答案,再逐步擴展到信任的即時來源(如規範網域),最後才使用一般網路搜尋。它支援檔案庫(vault)形式的本地知識庫,並可透過 workspace 上下文(如公司產業階段、平均合約價值、銷售動機)調整建議。技能會強制標註資料的新鮮度、衝突觀點,並在套用基準時提示可能不適用於不同地區或商業模式。若答案不足,它會建議使用更深入的 /advise-deep 技能。此技能主要適用於 Claude Code 或其他支援檔案庫與工具呼叫的代理人平台。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/parkeracs/marketing-leadership-os/tree/HEAD/.claude/skills/advise

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說明文件

0. 首次執行

  1. 讀取 vault 根目錄的 settings.md。如果其中沒有 ## Profile 段落,請先告知業主執行 /setup,然後停止。## Profile、## Layers 和 ## Sources 段落會套用於整個技能。
  2. 如果 settings.md 沒有 ## /advise 段落,或 $ARGUMENTS 為 setup,請在一則訊息中依序詢問下列問題(每一項均附上其預設值,讓業主可以回覆「defaults」):
    1. 預設工作區(當你未指定工作區時讀取;僅在 Layers 開啟雇主工作區時適用)。[無:需要時才詢問上下文]
    2. 當答案取決於你未提供的上下文(例如產業階段、平均合約價值、銷售動機):先以一行詢問,還是直接回答並附上假設?[先以一行詢問]
    3. 回答長度:簡短(僅含答案與來源)或標準(含答案、推論、分歧意見、來源)?[標準]
    4. 永遠標註的注意事項:來自與你情境不同的基準測試(根據 Profile 中的地區與商業模式)。[將受美國創投支持的 SaaS 基準套用至其他地區、贊助模式或商業模式前,先標註]
  3. 將答案以簡短項目清單形式寫入 settings.md 的 ## /advise 段落(新增在末尾;若重新執行設定則取代現有內容)。以一行確認。然後回答問題,或者業主只執行了 setup 則停止。

回答 $ARGUMENTS 中的問題。

情境。 如果提供了 workspace:<公司>,或設定中設定了預設工作區,請讀取 workspaces/<company>/context.md,並根據該產業階段、平均合約價值與銷售動機來評判每一項建議。如果 Layers 關閉了工作區,或沒有工作區,則按照設定中的方式處理遺失的情境:若答案取決於產業階段、平均合約價值與銷售動機,則以一行詢問;或直接回答並陳述你的假設。不要默默地假設。

檢索順序 — 一旦答案充分奠基即停止擴大範圍:

  1. playbooks/ 與 principles/:綜合觀點與業主自己的看法。帶有 example: true 註記的筆記是隨工具包附送的範例:你可以使用它們,但要說明(例如「隨工具包附送的範例策略手冊,基於三個來源」)。這些優先於以下所有項目。當一本策略手冊有 什麼會改變答案 段落時,先確認那些因素(以一則簡短訊息詢問,或從工作區讀取)。然後提供適合的配方,而非整本策略手冊。
  2. library/、case-studies/ 與 swipe/:按標籤與關鍵字搜尋這三者。
    • 在 library 中,優先選擇帶有「My take」以及 tier: canon 優於 tier: web 的筆記。當你依賴 tier: web 的來源時,請說明它不在信任來源之內。如果筆記帶有 corporate_data: true,在套用至業主情境前請說明它是大型企業研究。
    • 案例研究 是證明配方在現實世界中有效的證據。每當有相符者時請引用它們,並說明它們是網路研究、不在正典之內,並提供其證據標籤。
    • Swipe 項目(按格式與技巧搜尋)適用於關於創意或執行面的問題。
  3. 即時信任來源:settings.md 中 Sources 下列出的連接器(適用於它們涵蓋的來源);然後對 canon/_index.md 中指定的網域進行限制的網路搜尋(使用 allowed_domains 設為那些網域的 WebSearch,或使用 Exa 每個網域一個 site:<domain> 查詢;丟棄來自其他網域的結果)。
  4. 一般網路搜尋,僅在 1–3 都不夠充分時。然後以以下內容開頭:

    ⚠️ 信任來源之外 — 此答案基於一般網路搜尋。

對於重大或高風險的問題, 或者當 vault 中的資料不足時,建議使用 /advise-deep,它會加入完整的網路研究,並根據業主的公司與角色量身定做答案。說明它如何取得該情境:它會讀取 workspaces/<company>/context.md(如果業主加入了 workspace:<company>),否則會先以一行簡短的編號問題詢問業主。業主不需要將情境塞入提示中。

答案形狀(如果設定為簡短,則僅保留答案與來源):

  • 答案優先,2–4 句話,根據情境調整。
  • 推論:所依據的策略手冊或來源。
  • 專家分歧之處(如果有),以及此情境如何影響取捨。
  • 來源:指向 vault 筆記的可點擊連結(見下文)以及即時來源的 URL。

任何推薦的測試、試驗或實驗都需說明如何評判它,無論長度設定為何:衡量什麼、與什麼比較、期間多長、以及什麼結果算通過。分開早期訊號(數週)與滯後結果(數月),以免將一項通過誤認為另一項。如果來源未說明,請直言,而非留下缺口。

新鮮度規則(讀取 freshness.md)。這些是防止失誤的守衛:

  • 引用方式如同策略手冊: 來源的全名,連結至其筆記,引用本身不加日期。在對話中,維基連結無法點擊,因此請使用指向檔案路徑的 markdown 連結,空格以 %20 表示,括號以 %28/%29 表示,例如 [Jane Example](library/Seed-Stage%20Positioning%20-%20Jane%20Example.md)。策略手冊同理:[positioning](playbooks/positioning.md)。維基連結([[note|Jane Example]])僅用於寫入 vault 檔案中的文字。
  • 答案中的每個基準、數字、平台行為或工具推薦都必須附上其日期,格式為 「CAC payback of 12–18 months,截至 2024-02 (Jane Example)」。永遠不要提供無日期的具體數據。
  • 對於標示為 aging 的筆記:可自由使用原則。引用具體數據時僅限 「截至 <日期>,未重新驗證」。對於 volatile 主題(AI 能見度、AEO、平台演算法、工具),請在回答前檢查即時來源。
  • 對於標示為 superseded 或 expired 的筆記:永遠不要引用其具體數據。遵循 superseded_by。
  • 當舊來源與新來源衝突時,新來源在具體數據上優先,除非舊來源帶有 re-verified。請說明你做出了這個裁決。
  • 如果可用的最佳具體數據已超過其有效期限且無法重新驗證,請直接說明,而非將其呈現為當前數據。

規則:

  • 在將基準套用至與業主 Profile 不同的地區、贊助模式或商業模式前,標註設定中指定的注意事項(預設為美國受創投支持的 SaaS 基準)。
  • 如果答案與 principles/ 中的筆記衝突,請直接說明。不要默默選擇其中一個。
  • 絕對不要讀取 settings.md 中 Layers → Never read 下列出的任何 vault。
  • 絕對不要將工作區資料複製到可攜式檔案中。如果答案顯現出可重複使用的教訓,提議將該教訓加入策略手冊中。

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