Marcus-QL-Zhu/academic-mapping

academic-mapping とは？

このスキルは、学術研究者や特許発明者のネットワークを、Neo4jグラフデータベースを用いて可視化・分析するためのCodexスキルです。ユーザーは論文や特許の著者・共同研究者・発明者間の関係性を、グラフ構造として抽出し、人材マッピング（talent mapping）を行うことが可能です。Neo4jのCypherクエリを活用したデータ投入、検索、可視化の一連のワークフローを提供し、アカデミアや特許分析における専門家の発見・トレンド把握に有用です。主なユースケースとして、特定分野の主要研究者の特定、共同研究ネットワークの分析、特許ポートフォリオの可視化などが挙げられます。Codex CLIおよびコード補完機能と統合され、グラフデータベースに詳しくないユーザーでも直感的に操作できるよう設計されています。