Marcus-QL-Zhu/academic-mapping

Habilidade do Codex para mapeamento de talentos acadêmicos e de patentes com Neo4j

O que é academic-mapping?

Esta habilidade do Codex permite mapear talentos em redes acadêmicas e de patentes utilizando o banco de dados de grafos Neo4j. Ela é útil para pesquisadores, analistas de inovação e profissionais de RH que desejam identificar colaborações, analisar redes de citação e descobrir especialistas em domínios específicos. A habilidade oferece consultas pré-definidas e fluxos de integração com o Neo4j, suportando plataformas como o próprio Codex e ambientes que utilizam Python com a biblioteca Py2neo. O funcionamento baseia-se na modelagem de entidades (autores, patentes, artigos) como nós e suas relações (coautoria, citação, depósito) como arestas, permitindo análises avançadas de grafos para tomada de decisão estratégica.

Funciona com~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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