LittleDrunkWang/computational-chemistry-dft

computational-chemistry-dft とは？

このスキルは、監査可能なDFT（密度汎関数理論）反応エネルギー計算ワークフローを実行するためのCodex（AIエージェント）スキルです。計算化学の専門知識がなくても、化学反応のエネルギー収支を自動的に計算・記録できます。主にAIエージェントと対話しながら、入力構造の最適化、エネルギー計算、反応エネルギー差の評価を段階的に進めます。このスキルは、再現性と透明性を重視して設計されており、すべての計算工程がログとして保存されるため、後から監査や検証が可能です。対応プラットフォームはCodex（GitHub Copilotなどと連携するAIコードエージェント）を想定しており、ユーザーは自然言語で反応の指示を与えるだけで、複雑な量子化学計算のパイプラインを実行できます。スキルの内部では、一般的なDFTソフトウェア（例：Gaussian、ORCA、VASPなど）と連携するためのスクリプトやテンプレートが準備されており、結果の可視化や比較もサポートします。これにより、研究者やエンジニアは計算化学の深い知識がなくても、信頼性の高い反応エネルギー計算を迅速に実施できます。