LittleDrunkWang/computational-chemistry-dft

Diese Codex-Fähigkeit ermöglicht die automatisierte Durchführung und Auditierung von DFT-Reaktionsenergie-Workflows (Dichtefunktionaltheorie) in der Computerchemie. Sie richtet sich an Chemiker und Materialwissenschaftler, die Molekülstrukturen optimieren, Übergangszustände suchen und Reaktionsenergien berechnen möchten – alles mit einem klaren Schwerpunkt auf Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit. Der Skill integriert gängige DFT-Softwarepakete wie ORCA, Gaussian oder NWChem und erzeugt automatisch Protokolle, die jeden Berechnungsschritt dokumentieren. Dies ist besonders wertvoll für Forschungsgruppen, die ihre Ergebnisse verifizieren oder einreichen müssen, sowie für Industrielabore, die standardisierte Rechnungsabläufe benötigen. Der Workflow umfasst typischerweise die Erstellung von Eingabedateien, die Ausführung der Rechnung, die Extraktion von Energien und die Zusammenfassung in einem abschließenden Bericht. Durch die Kombination mit Codex können Benutzer über natürliche Sprachbefehle komplexe DFT-Aufgaben ausführen lassen, ohne tief in Skriptsprachen einsteigen zu müssen. Der Skill unterstützt Linux- und macOS-Umgebungen, in denen die DFT-Software installiert ist, und ist für Python-basierte Automatisierung optimiert.