autoresearch-loop は何をしますか？
自律型AI研究ループスキル - 修正、検証、保持または破棄、繰り返し。PIVOT/REFINEエスカレーション、実行間学習、Codex、Claude Code、OpenClaw、その他任意のエージェントで動作します。
自律型AI研究ループスキル - 修正、検証、保持または破棄、繰り返し。PIVOT/REFINEエスカレーション、実行間学習、Codex、Claude Code、OpenClaw、その他任意のエージェントで動作します。
このスキルは、AIエージェントが自律的に研究ループを実行できるように設計されています。主な機能は、修正、検証、保持または破棄を繰り返すサイクルを自動化し、PIVOT（方向転換）やREFINE（洗練）へのエスカレーションをサポートします。また、異なる実行間での学習（クロスラン学習）を可能にし、同一または類似タスクの反復時に前回の知見を活用できます。Codex、Claude Code、OpenClawをはじめとする様々なAIエージェントプラットフォームで動作するため、汎用性が高く、研究や開発の効率を大幅に向上させることが期待されます。このスキルは、プロンプトを基に自律的に行動するエージェントに組み込むことで、継続的な改善と適応を実現します。
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自律型AI研究ループスキル - 修正、検証、保持または破棄、繰り返し。PIVOT/REFINEエスカレーション、実行間学習、Codex、Claude Code、OpenClaw、その他任意のエージェントで動作します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.