Fähigkeit für autonome KI-Forschungsschleifen – modifizieren, verifizieren, behalten oder verwerfen, wiederholen. PIVOT/REFINE-Eskalation, lernübergreifendes Training, kompatibel mit Codex, Claude Code, OpenClaw und jedem Agenten.
Diese Fähigkeit implementiert eine autonome Forschungsschleife für KI-Agenten, die es ihnen ermöglicht, kontinuierlich Änderungen vorzunehmen, zu verifizieren, zu behalten oder zu verwerfen und diesen Zyklus zu wiederholen. Sie unterstützt PIVOT/REFINE-Eskalationsstrategien, um den Forschungsprozess dynamisch anzupassen, wenn keine Fortschritte erzielt werden. Durch lernübergreifendes Training kann der Agent Erkenntnisse aus vorherigen Läufen speichern und in zukünftigen Iterationen nutzen. Die Fähigkeit ist universell einsetzbar und funktioniert mit Codex, Claude Code, OpenClaw und anderen KI-Agenten, was sie ideal für iterative und iterative Problemlösungsansätze macht.
npx skills add LeoStehlik/autoresearch-loopInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Fähigkeit für autonome KI-Forschungsschleife – modifizieren, verifizieren, behalten oder verwerfen, wiederholen. PIVOT/REFINE-Eskalation, lernübergreifendes Training, kompatibel mit Codex, Claude Code, OpenClaw und jedem Agenten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.