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leclabs/cratylus

潜在語彙学 — 基盤モデルが既に認識しているセマンティックアドレスを発見し、正典化して、エージェント、スキル、ランタイムアーティファクトにコンパイルします。

cratylus とは?

Cratylusは、大規模言語モデル(LLM)が内部で認識している「セマンティックアドレス」(特定の概念やタスクに対応する潜在表現)を体系的に発見・抽出するためのツールです。このスキルは、発見したアドレスを正典化(カノナイズ)し、CLIやエージェントフレームワーク(Claude Code、Cursor、Codexなど)で直接利用可能なスキルやランタイムアーティファクトとしてコンパイルします。開発者はこのプロセスを通じて、モデルが暗黙的に理解している高度な操作や知識を明示的なツールに変換でき、エージェントの能力を飛躍的に拡張できます。Cratylusは、プロンプトエンジニアリングとは異なるアプローチで、モデル内部の構造を活用するため、より堅牢で再利用可能なスキルを構築するのに役立ちます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add leclabs/cratylus

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ドキュメント

cratylus は何をしますか?

潜在語彙学 — 基盤モデルが既に認識しているセマンティックアドレスを発見し、正典化して、エージェント、スキル、ランタイムアーティファクトにコンパイルします。

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