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leclabs/cratylus

潛在詞典學 — 發現基礎模型已識別的語義位址,將其正典化,並編譯為代理、技能和運行時工件。

cratylus 是什麼?

此技能專注於「潛在詞典學」(Latent Lexicography),旨在探索大型語言模型(LLM)中已存在的潛在語義位址(即模型內部理解的詞彙或概念)。通過識別這些隱含的語義結構,開發者可以將其「正典化」(Canonize)為標準化表示,進而編譯成可執行的 AI 代理、技能模組或運行時工件。此功能對 AI 代理平台(如 Claude Code、Coder 等)特別有用,可幫助建立更精確、可複用的知識庫與行為模式。工作流程包括探測模型語義空間、提取語義位址、建立規範映射,最後整合至實際系統中,從而提升代理對複雜指令的理解與執行能力。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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cratylus 是做什麼的?

潛在詞典學 — 發現基礎模型已識別的語義位址,將其正典化,並編譯為代理、技能和運行時工件。

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