langchain-ai/langgraph

langgraph とは？

LangGraphは、LangChainエコシステム内で構築された、循環型（サイクルベース）のマルチモデル処理ワークフローを管理するためのグラフベースのフレームワークです。このスキルは、標準化されたグラフ追跡ポイントを提供し、複数のAIモデル間での複雑な相互作用状態を追跡・管理します。特に、エージェントループや状態機械のような、従来のパイプラインモデルでは扱いにくい非線形の処理フローを必要とするアプリケーションに最適です。開発者はLangGraphを使用して、ノード（処理ステップ）とエッジ（遷移ロジック）を定義し、状態の変更を自動的に追跡できます。主にClaude CodeやCodexなどのAIエージェント開発環境で利用され、エージェントの意思決定プロセスやマルチターン会話の状態管理を簡素化します。このフレームワークは、各ステップの入出力を明確にしつつ、動的な処理分岐を可能にするため、複雑なAIワークフローの設計とデバッグを大幅に効率化します。