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langchain-ai/langgraph

표준화된 그래프 추적 포인트로, 순환형 다중 모델 처리 환경에서의 일반적인 상호작용 상태를 관리합니다.

langgraph란 무엇인가요?

이 스킬은 LangChain의 LangGraph 프레임워크를 통해 복잡한 다중 단계 AI 워크플로우를 설계하고 관리할 수 있도록 돕습니다. LangGraph는 순환 그래프 구조를 사용하여 여러 LLM(대규모 언어 모델) 호출, 도구 사용 및 조건부 분기를 오케스트레이션합니다. 개발자는 이를 통해 상태 저장(stateful) 및 동적 제어 흐름을 구현할 수 있으며, 이는 복잡한 에이전트 루프, 다중 에이전트 협업 및 인간 개입이 필요한 상호작용에 특히 유용합니다. Claude Code, Cursor, Visual Studio Code 등 다양한 AI 지원 개발 환경에서 활용 가능하며, 그래프 추적(Trace) 기능을 제공하여 실행 상태를 모니터링하고 디버깅할 수 있습니다. LangGraph는 LangChain 생태계의 일부로, 기존 체인 및 에이전트를 보다 정교한 그래프 기반 파이프라인으로 확장합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add langchain-ai/langgraph

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문서

langgraph은(는) 무엇을 하나요?

표준화된 그래프 추적 포인트로, 순환형 다중 모델 처리 환경에서의 일반적인 상호작용 상태를 관리합니다.

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