claude-brewcode は何をしますか？
Brewcode - Claude Code向けフル機能開発プラットフォーム：自動コンテキスト引き継ぎによる無限フォーカスタスク、プロンプト最適化、スキル/エージェント作成、定足数コードレビュー、プロジェクトルール管理、ナレッジ永続化
Brewcode - Claude Code向けフル機能開発プラットフォーム：自動コンテキスト引き継ぎによる無限フォーカスタスク、プロンプト最適化、スキル/エージェント作成、定足数コードレビュー、プロジェクトルール管理、ナレッジ永続化
Brewcodeは、Claude Codeの能力を大幅に拡張するフル機能の開発プラットフォームです。主な特徴として、自動コンテキスト引き継ぎによる無限フォーカスタスク（Infinite Focus Tasks）を提供し、長期間の複雑な開発作業でもシームレスに作業を継続できます。また、プロンプト最適化、スキル/エージェントの作成、定足数コードレビュー（複数エージェントによる合議制レビュー）、プロジェクトルール管理、知識の永続化といった高度な機能を備えています。このプラットフォームは、Claude Codeのエコシステム内で動作し、開発者がAIエージェントをより効果的に活用し、コード品質の向上と生産性の最大化を実現します。特に、大規模プロジェクトやチーム開発において、AIによるコードレビューやタスク管理を効率化するために設計されています。
npx skills add kochetkov-ma/claude-brewcodeInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Brewcode - Claude Code向けフル機能開発プラットフォーム：自動コンテキスト引き継ぎによる無限フォーカスタスク、プロンプト最適化、スキル/エージェント作成、定足数コードレビュー、プロジェクトルール管理、ナレッジ永続化
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Optimizes Claude Code memory files in 4 interactive steps: removes duplicates, migrates rules to CLAUDE.md/rules files, compresses remaining entries, validates with cleanup. Typical reduction: 30-50% on token count.
Optimizes text, prompts, and documentation for LLM token efficiency. Applies 41 research-backed rules across 6 categories: Claude behavior, token efficiency, structure, reference integrity, perception, and LLM comprehension. Use when optimizing prompts, reducing tokens, compressing verbose docs, or improving LLM instruction quality.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.