kochetkov-ma/text-optimizer

text-optimizer とは？

kochetkov-ma/text-optimizerは、LLM（大規模言語モデル）向けにテキスト、プロンプト、ドキュメントをトークン効率の観点から最適化するスキルです。研究に基づく41のルールを6つのカテゴリ（Claudeの動作、トークン効率、構造、参照整合性、知覚、LLMの理解）にわたって適用し、プロンプトのトークン削減、冗長なドキュメントの圧縮、LLM指示の品質向上を実現します。このスキルはClaude CodeのようなAIエージェント向けに設計されており、開発者がプロンプトを最適化したり、AIの応答品質を改善したい場合に特に有用です。各ルールは具体的な最適化手法（例：曖昧な表現の削除、指示の明示化、構造の整理）を提供し、ユーザーがより効率的で効果的なプロンプトを作成できるよう支援します。CLIツールとしても機能し、入力テキストを解析して最適化済みの出力を生成します。