sniff は何をしますか？
🤖 シンプルなYAML設定を使用してセルフホスト型AIエージェントを簡単にデプロイし、ベンダーロックインを回避してAIワークフローを完全に制御できます。
🤖 シンプルなYAML設定を使用してセルフホスト型AIエージェントを簡単にデプロイし、ベンダーロックインを回避してAIワークフローを完全に制御できます。
Kaichera/sniffは、開発者がYAML設定ファイルを使用してセルフホスト型AIエージェントを迅速にデプロイできるようにするツールまたはスキルです。ベンダーロックインを排除し、AIワークフローを完全に制御できるように設計されており、シンプルで宣言的な構成を好む開発者にとって理想的です。このスキルは、エージェントの定義、タスクの割り当て、依存関係の管理を簡素化し、Claude CodeやCursorなどのプラットフォームと互換性があります。sniffはYAML設定を解析してエージェントの動作を初期化し、ユーザーが外部サービスに依存することなくエージェントの動作をカスタマイズできるようにすることで機能します。これにより、自律的なエージェントのデプロイとワークフローの自動化のためのポータブルでスケーラブルなソリューションが提供されます。
npx skills add Kaichera/sniffInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🤖 シンプルなYAML設定を使用してセルフホスト型AIエージェントを簡単にデプロイし、ベンダーロックインを回避してAIワークフローを完全に制御できます。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.