Was macht sniff?
🤖 Setze selbst gehostete KI-Agenten mühelos mit einfachen YAML-Konfigurationen ein und vermeide Vendor-Lock-in bei voller Kontrolle über deine KI-Workflows.
🤖 Setze selbst gehostete KI-Agenten mühelos mit einfachen YAML-Konfigurationen ein und vermeide Vendor-Lock-in bei voller Kontrolle über deine KI-Workflows.
Kaichera/sniff ist ein Skill, der es dir ermöglicht, selbst gehostete KI-Agenten mit minimalem Aufwand zu deployen. Der Fokus liegt auf einfachen YAML-Konfigurationen, die es dir erlauben, Agenten ohne Abhängigkeit von einem bestimmten Anbieter (Vendor-Lock-in) zu betreiben. Du behältst die volle Kontrolle über deine KI-Workflows, was besonders für Entwickler und Teams attraktiv ist, die Wert auf Datenschutz, Flexibilität und Eigenverantwortung legen. Der Skill unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex und vereinfacht die Bereitstellung durch klare, deklarative Konfigurationen.
npx skills add Kaichera/sniffInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🤖 Setze selbst gehostete KI-Agenten mühelos mit einfachen YAML-Konfigurationen ein und vermeide Vendor-Lock-in bei voller Kontrolle über deine KI-Workflows.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.