just-scrape は何をしますか？
ScrapeGraph AI CLIを使用して、ウェブ検索、スクレイピング、クロール、構造化データの抽出、ページ監視を実行します。ユーザーがウェブ検索、ウェブページのスクレイピング、URLからのコンテンツ取得、サイトからのJSON抽出、ドキュメントやサイトセクションのクロール、ページ変更の監視、リクエスト履歴の確認、ScrapeGraphクレジットの確認、APIセットアップの検証を依頼した際に使用します。
ScrapeGraph AI CLIを使用して、ウェブ検索、スクレイピング、クロール、構造化データの抽出、ページ監視を実行します。
このスキルは、ScrapeGraph AI CLIの機能をAIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）から直接利用できるようにします。ユーザーがウェブ検索、URLからのコンテンツ取得、サイトからのJSON抽出、ドキュメントやサイトセクションのクロール、ページ変更の監視、リクエスト履歴の確認、ScrapeGraphクレジットの確認、APIセットアップの検証などを依頼した際に活用されます。主な機能として、ウェブ検索（`sgai search`）、単一ページのスクレイピング（`sgai scrape`）、サイト全体のクロール（`sgai crawl`）、構造化データの抽出（`sgai extract`）、ページ変更の監視（`sgai monitor`）、リクエスト履歴の表示（`sgai history`）、クレジット確認（`sgai credits`）、APIキーの検証（`sgai check-api-key`）があります。このスキールは、ScrapeGraph APIキーの設定が必須であり、エージェントはユーザーに代わってこれらのコマンドを実行することで、複雑なウェブデータ取得タスクを効率的に自動化できます。
npx skills add https://github.com/scrapegraphai/just-scrape/tree/main/skills/just-scrapeInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
ScrapeGraph AI CLIを使用して、ウェブ検索、スクレイピング、クロール、構造化データの抽出、ページ監視を実行します。ユーザーがウェブ検索、ウェブページのスクレイピング、URLからのコンテンツ取得、サイトからのJSON抽出、ドキュメントやサイトセクションのクロール、ページ変更の監視、リクエスト履歴の確認、ScrapeGraphクレジットの確認、APIセットアップの検証を依頼した際に使用します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.