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scrapegraphai/just-scrape

Rechercher, scraper, crawler, extraire des données structurées et surveiller des pages web via l'interface en ligne de commande ScrapeGraph AI.

Qu'est-ce que just-scrape ?

Cette compétence pour agents IA permet d'effectuer des opérations complètes de web scraping, crawling et extraction de données structurées via l'outil en ligne de commande ScrapeGraph AI. Elle couvre la recherche web, l'extraction de contenu depuis des URL, la récupération de données au format JSON, le crawling de documentation ou de sections entières de sites web, ainsi que la surveillance de pages pour détecter des changements. Elle permet également de consulter l'historique des requêtes, de vérifier le crédit restant sur le compte ScrapeGraph et de valider la configuration de l'API. Cette compétence fonctionne sur toutes les plateformes où l'outil ScrapeGraph AI est installé (Linux, macOS, Windows) et est particulièrement utile pour les développeurs et les agents ayant besoin de collecter des données web de manière automatisée et fiable. L'assistant exécute les commandes appropriées via l'interface en ligne de commande et formule les prompts pour l'outil ScrapeGraph AI en fonction de la tâche demandée.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/scrapegraphai/just-scrape/tree/main/skills/just-scrape

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Documentation

Que fait just-scrape ?

Rechercher, scraper, crawler, extraire des données structurées et surveiller des pages web via l'interface en ligne de commande ScrapeGraph AI. Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur demande de rechercher sur le web, de scraper une page web, d'extraire un contenu depuis une URL, d'extraire du JSON d'un site, de crawler de la documentation ou des sections entières de site, de surveiller une page pour en détecter les changements, de consulter l'historique des requêtes, de vérifier ses crédits ScrapeGraph, ou de valider la configuration de l'API.

Skills associés

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

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affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

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affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

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affaan-m/everything-claude-code

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

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forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

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langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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