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Jupiter363/universal-prompt-optimizer-skill

ゼロ設定のプロンプト最適化スキル:フォローアップによる明確化と構造化リライトを通じて、曖昧なAIエージェントの指示を明確、制御可能、実行可能にします。

universal-prompt-optimizer-skill とは?

このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)向けに設計された、プラグイン不要のプロンプト最適化ツールです。ユーザーが与えた曖昧な指示を自動的に分析し、不足している詳細を特定するためのフォローアップ質問を生成します。その後、回答に基づいて、明確な目標、制約、出力形式を含む構造化されたプロンプトに書き換えます。これにより、AIエージェントの応答品質が大幅に向上し、開発やタスク実行の効率が向上します。特に、指示が不明確な場合に、一貫性のある実行可能なタスク定義を提供する点で有用です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Jupiter363/universal-prompt-optimizer-skill

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ドキュメント

universal-prompt-optimizer-skill は何をしますか?

ゼロ設定のプロンプト最適化スキル:フォローアップによる明確化と構造化リライトを通じて、曖昧なAIエージェントの指示を明確、制御可能、実行可能にします。

概要

このスキルは、ユーザーが提供した曖昧または不完全なプロンプトを分析し、重要な詳細を引き出すためのフォローアップ質問を生成します。ユーザーが回答すると、スキルは明確な目標、制約、出力形式を含む構造化されたプロンプトに書き換えます。これにより、AIエージェントは正確かつ一貫した応答を生成できるようになります。

動作の仕組み

  1. 初期分析:プロンプトをスキャンし、不明瞭な部分や不足している情報を特定します。
  2. フォローアップ質問:目標範囲、技術的制約、期待される出力などの詳細を明確にするための質問を生成します。
  3. 応答統合:ユーザーの回答を元のプロンプトに組み込みます。
  4. 構造化リライト:完全なコンテキストを、次のセクションを含む標準形式で再構成します:目標、制約、入力/出力仕様、手順。

使用例

ユーザー:Pythonスクリプトを書いて。
スキル:どんな機能が必要ですか?具体的な入力と出力は?
ユーザー:CSVファイルを読み込んで、列Aの値でソートして、新しいCSVに保存する。
スキル:...(構造化されたプロンプトを生成)

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • その他のAIエージェントツール

設定

インストール後に追加の設定は不要です。スキルは自動的に有効になります。

制限事項

  • スキルは外部APIを呼び出しません。すべての処理はローカルで行われます。
  • フォローアップ質問の質は元のプロンプトの明瞭さに依存します。

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