Universal Prompt Optimizer Skill

Was macht Universal Prompt Optimizer Skill?

Ein konfigurationsfreier Prompt-Optimierungs-Skill: Durch gezielte Nachfragen und strukturierte Umformulierung werden vage KI-Agent-Anweisungen klar, kontrollierbar und ausführbar gemacht.

Funktionsweise

Dieser Skill führt einen iterativen Klärungs- und Optimierungsprozess durch:

1. Eingabe empfangen: Der Benutzer gibt einen initialen Prompt ein, der möglicherweise unklar oder unvollständig ist.
2. Analyse und Rückfragen: Der Skill analysiert den Prompt auf fehlende Informationen, Annahmen oder mehrdeutige Formulierungen und stellt dem Benutzer gezielte Rückfragen.
3. Strukturierte Umformulierung: Basierend auf den Antworten erstellt der Skill eine überarbeitete Version des Prompts, die folgende Elemente enthält:
   • Ziel (klar definiert)
   • Aufgaben (spezifisch und aufteilbar)
   • Kontext (relevante Hintergrundinformationen)
   • Kriterien (messbare Erfolgsbedingungen)
4. Ausgabe: Der optimierte Prompt wird dem Benutzer präsentiert, bereit zur Verwendung mit dem KI-Agenten.

Unterstützte Plattformen

• Claude Code
• Cursor
• Codex
• Weitere KI-Agenten-Plattformen mit Unterstützung für benutzerdefinierte Skills

Anwendungsfälle

• Entwicklungsaufgaben: Von „Erstelle eine API“ zu „Erstelle eine REST-API mit Express.js, die Benutzerdaten verwaltet, mit Endpunkten für CRUD-Operationen und Authentifizierung über JWT“.
• Debugging: Von „Behebe den Fehler“ zu „Analysiere die Protokolle in /var/log/app.log, identifiziere die Ursache des Fehlers TypeError: Cannot read property 'x' of undefined und schlage eine Lösung vor“.
• Projektplanung: Von „Plane mein Projekt“ zu „Erstelle einen Projektplan für eine Web-App mit folgenden Meilensteinen: Anforderungsanalyse, Design, Implementierung, Tests und Deployment. Priorisiere die Aufgaben nach Dringlichkeit und Abhängigkeiten“.

Vorteile

• Keine Konfiguration erforderlich: Sofort einsatzbereit.
• Verbesserte Klarheit: Reduziert Missverständnisse zwischen Benutzer und KI-Agent.
• Erhöhte Kontrolle: Benutzer behalten die Kontrolle über die Anweisungen und können sie vor der Ausführung überprüfen.
• Zeitersparnis: Weniger Iterationen bei der Prompt-Verfeinerung.

Verwendung

1. Lade den Skill in deiner KI-Agenten-Plattform.
2. Gib einen initialen Prompt ein (z. B. „Hilf mir, einen Python-Skript zu schreiben“).
3. Beantworte die Rückfragen des Skills (z. B. „Welche Bibliotheken sollen verwendet werden?“, „Welche Eingabe- und Ausgabeformate sind erforderlich?“).
4. Erhalte den optimierten Prompt und führe ihn mit deinem Agenten aus.

Beispiel

Initialer Prompt: „Erstelle eine Datenbankabfrage“

Rückfragen des Skills:

• Für welche Datenbank? (MySQL, PostgreSQL, MongoDB?)
• Welche Tabellen sind betroffen?
• Welche Daten sollen abgerufen werden?

Optimierter Prompt:

Erstelle eine PostgreSQL-Abfrage, die die Tabelle users und orders verbindet, um alle Bestellungen eines bestimmten Benutzers abzurufen. Gib die Benutzer-ID, den Namen und die Bestelldaten zurück. Filtere nach dem Status „abgeschlossen“ und sortiere nach dem Bestelldatum absteigend.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.