llm-council-skill は何をしますか？
あなたの質問に対して、複数のモデルによる協議会を実行するClaude Codeスキルです。各メンバーは独自のパーソナリティを持ち、互いの回答を匿名で批評し合い、議長が最も議論の根拠がしっかりした回答（イエスマンの平均ではありません）を選びます。karpathy/llm-councilからの移植版です。
複数のAIモデルによる協議会を実行し、それぞれ異なるパーソナリティで回答を生成、相互批評を経て議長が最良の回答を選出するClaude Codeスキルです。
このスキルは、Claude Code上で複数の大規模言語モデル（LLM）による「協議会」を実行できるようにします。各メンバーは独自のパーソナリティ（例：皮肉屋、楽観主義者、現実主義者など）を持ち、質問に対してそれぞれ回答を生成します。その後、匿名で互いの回答を批評し合い、議長役のモデルが最も説得力のある、議論に基づいた回答を選びます。これは単なる平均や多数決ではなく、批判的思考と多様な視点を組み合わせることで、より堅牢で偏りの少ない回答を提供することを目的としています。元はkarpathy/llm-councilの移植版であり、Claude Codeのスキルとして同様の機能を利用できます。
npx skills add joppe2001/llm-council-skillInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
あなたの質問に対して、複数のモデルによる協議会を実行するClaude Codeスキルです。各メンバーは独自のパーソナリティを持ち、互いの回答を匿名で批評し合い、議長が最も議論の根拠がしっかりした回答（イエスマンの平均ではありません）を選びます。karpathy/llm-councilからの移植版です。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.