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joppe2001/llm-council-skill

Ein Claude Code Skill, der einen Rat von Modellen zu Ihrer Frage einberuft. Jedes Mitglied hat eine eigene Persönlichkeit, sie kritisieren sich gegenseitig anonym, und ein Vorsitzender wählt die am besten argumentierte Antwort (kein Jasager-Durchschnitt). Portiert von karpathy/llm-council.

Was ist llm-council-skill?

Dieser Skill führt für Claude Code ein Multi-Modell-Diskussionsverfahren ein, das auf Andréj Karpathys `llm-council`-Konzept basiert. Statt einer einzelnen Antwort wird Ihre Frage einem „Rat“ mehrerer KI-Modelle vorgelegt, denen jeweils eine eigene Persönlichkeit zugewiesen ist. Diese Modelle generieren unabhängig voneinander Antworten, die dann in einer anonymen Runde gegenseitig kritisiert werden. Ein spezieller „Vorsitzender“ wertet die Diskussion aus und wählt die Antwort mit der stärksten Argumentation aus, nicht etwa einen einfachen Durchschnitt oder die beliebteste Meinung. Dadurch entstehen differenziertere, robuster und besser durchdachte Ergebnisse, als es ein einzelnes Modell liefern würde. Der Skill ist für Claude Code optimiert, aber das zugrunde liegende Prinzip lässt sich auf andere KI-Agenten-Plattformen übertragen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht llm-council-skill?

a claude code skill, der einen Rat von Modellen zu Ihrer Frage einberuft. Jedes Mitglied hat eine eigene Persönlichkeit, sie kritisieren sich gegenseitig anonym, und ein Vorsitzender wählt die am besten argumentierte Antwort (kein Jasager-Durchschnitt). Portiert von karpathy/llm-council.

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