promptrefine-jr は何をしますか？
あなたが言い尽くせなかったことを、あなたの意図に沿って補完します。ラフな草稿プロンプトを実行可能なタスク仕様に再構築するAgent Skillです。
概要
このスキルは、ユーザーが入力した不完全な草稿プロンプトを解析し、不足している情報（前提条件、制約、具体的な出力形式、エラーハンドリングなど）を自動的に推論・補完して、AIエージェントがそのまま実行可能なタスク仕様書へと変換します。
主な機能
- 意図の保存: 元の草稿の核心的な意図を維持しながら、文脈を補強します。
- 曖昧さの除去: あいまいな表現を具体化し、定義を明確にします。
- 構造化: タスクを実行可能な手順・サブタスクに分解します。
- 制約・前提条件の追加: 見落とされがちな制約や前提条件を補完します。
- エッジケースへの対応: エラーハンドリングや境界条件を明示します。
対応プラットフォーム
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- その他、マークダウン形式のタスク仕様を受け付けるAIエージェント
使用方法
- ラフなプロンプト（例：「ログイン機能を実装して」）を入力します。
- スキルが自動的に解析・補完を行います。
- 構造化されたタスク仕様書を出力します。
- 出力された仕様をAIエージェントにそのまま渡して実行します。
入力例
ユーザー管理機能を作って
出力例（一部）
## タスク: ユーザー管理機能の実装
### 前提条件
- 既存の認証システムがあること
- データベースにUsersテーブルが存在すること
### 実装手順
1. ユーザー一覧表示APIの作成
2. ユーザー登録フォームの実装
3. 編集・削除機能の追加
### 制約
- 管理者権限が必要
- パスワードはハッシュ化して保存
### エッジケース
- 存在しないユーザーIDへのアクセス
- 重複したメールアドレス
注意事項
- このスキルはプロンプトの品質を向上させますが、最終的な指示の正確性はユーザーが確認してください。
- 出力は一般的なマークダウン形式なので、ほとんどのAIエージェントで利用可能です。