Was macht promptrefine-jr?
Ergänzt, was du nicht sagst, nach deiner eigentlichen Absicht – eine Agent-Fertigkeit, die grobe Prompt-Entwürfe in ausführbare Aufgabenspezifikationen umwandelt.
Übersicht
Diese Fertigkeit verbessert deine Arbeitsabläufe mit KI-Agenten, indem sie deine unausgereiften Ideen in klare, handlungsorientierte Anweisungen umwandelt.
Funktionsweise
- Eingabe: Du stellst einen groben, unvollständigen Prompt zur Verfügung (einige Stichworte oder ein Satz).
- Analyse: Die Fertigkeit identifiziert die wahrscheinliche Absicht, fehlende Details und logische Lücken.
- Verfeinerung: Sie ergänzt den Prompt mit spezifischen Handlungsschritten, Annahmen und notwendigem Kontext.
- Ausgabe: Gibt eine strukturierte, ausführbare Aufgabenspezifikation aus, die deine ursprüngliche Absicht widerspiegelt.
Verwendung
Ich möchte eine Funktion, die ... (grobe Beschreibung)
Wird umgewandelt in:
Aufgabe: Erstelle eine Funktion namens `calculateTotal`.
Ziel: Berechne den Gesamtpreis inklusive Steuern.
Eingabe: Artikelpreise (Array von Zahlen).
Ausgabe: Gesamtsumme als Zahl.
Annahmen: Standardsteuersatz von 19 %.
Beispiel
Roh-Prompt:
Ein Skript schreiben, das Daten bereinigt.
Verfeinerte Ausgabe:
Aufgabe: Schreibe ein Python-Skript zur Datenbereinigung. Schritte:
- Lade CSV-Datei aus
data/raw/.- Entferne doppelte Zeilen.
- Fülle fehlende Werte mit dem Mittelwert.
- Speichere bereinigte Datei in
data/cleaned/. Bibliotheken: pandas, numpy.
Einschränkungen
- Die Fertigkeit kann nicht erraten, wenn der Roh-Prompt zu vage oder mehrdeutig ist.
- Sie gibt immer eine textuelle Spezifikation aus – die Ausführung muss durch den Agenten erfolgen.
Anforderungen
- Ein KI-Agent, der natürliche Sprachprompts interpretieren kann (z. B. Claude Code, Cursor, Codex).
Lizenz
MIT