claude-skills は何をしますか？
個人用Claude Codeスキル：adversarial-agents（設定可能なパネルレビュー）とdeep-research（DAGオーケストレーションによるマルチソース合成）。
個人用Claude Codeスキル：adversarial-agents（設定可能なパネルレビュー）とdeep-research（DAGオーケストレーションによるマルチソース合成）。
このスキルは、Claude Code向けの個人用スキル集で、2つの強力なエージェント機能を提供します。1つ目の「adversarial-agents」は、複数のAIエージェントをパネルとして構成し、互いにレビューさせることで、より厳密で多角的な成果を得ることができます。2つ目の「deep-research」は、有向非巡回グラフ（DAG）を用いて複数の情報源からの情報収集と統合をオーケストレーションし、深いリサーチを可能にします。これらのスキルは、ソフトウェア開発プロジェクトにおけるコードレビューの質向上や、複雑なトピックの調査を効率化する際に特に有用です。各スキルは設定ファイルを通じて柔軟にカスタマイズでき、ユーザーの特定のワークフローに適応します。
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個人用Claude Codeスキル：adversarial-agents（設定可能なパネルレビュー）とdeep-research（DAGオーケストレーションによるマルチソース合成）。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.